
AI 教育浪潮:如何突破商业模式困局?
AI 教育浪潮:如何突破商业模式困局?在AI教育之前,教育行业已经历过多轮技术驱动的变革,最近一次大规模的创新是在线教育。此前在线教育的发展,是中国互联网与教育产业变革交织的缩影。
在AI教育之前,教育行业已经历过多轮技术驱动的变革,最近一次大规模的创新是在线教育。此前在线教育的发展,是中国互联网与教育产业变革交织的缩影。
暑假将至,很多家庭开始给孩子选择辅导班。然而,传统辅导班的弊端让人为难。
这不只是一次产品发布,更是数字办公从「AI ready」走向「AI 真正落地」的时刻。
vivo AI Lab发布AI多模态新模型了,专门面向端侧设计,紧凑高效~
2025 年,大模型又一次刷新了人类的认知边界,AI 模拟高考成绩大幅跃升,已达到清华、北大的录取线。但另一方面,这也让人感到些许焦虑。
在 AI 领域,我们对模型的期待总是既要、又要、还要:模型要强,速度要快,成本还要低。但实际应用时,高质量的向量表征往往意味着庞大的数据体积,既拖慢检索速度,也推高存储和内存消耗。
2025 年已经过半, 文本生成大模型是否已经进入下半场了? OpenAI 完全不重视 API 市场? Grok3 根本没人用? 「大模型战」未来的走向如何?
AI 助手,向着「低调实用」方向发展。几周前,我为了一份行业深度文章的撰写,在堆积如山的数据分析文件和浏览器标签页中挣扎了整整两天。
你有没有想过,为什么那些最聪明的AI工程师要把80%的时间浪费在修复数据基础设施上,而不是构建真正改变世界的AI应用?这个看似不合理的现象,正是Eventual创始人Sammy Sidhu和Jay Chia在Lyft自动驾驶部门工作时亲身经历的痛苦。
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